作为一款产品或服务的运营者，我们都希望能够开发出既有良好用户黏性，又能够为企业带来可观利润的产品。在产品运营和营销中，做好LTV（Life Time Value）即顾客生命周期价值分析至关重要。

一.LTV与CAC是什么关系

LTV指平均一个客户终身能为企业贡献多少价值，而CAC（Customer Acquisition Cost）则表示单个客户获取成本。如果一款产品的CAC<LTV，可以看做当前的获客渠道比较优质，客户价值较高，同时获客渠道还有更大的成本空间；而如果CAC>LTV，则意味着获客成本过高，需要优化获客途径，提升客户质量。

二.如何计算LTV?

为了计算LTV，我们需先确定平均用户生命周期（LT）和用户平均营收（ARPU），并进行反向求解。

Step 1：确定LTV计算公式

LTV的计算公式可拆解为平均用户生命周期x用户平均营收，或者简单地说，就是以用户生命周期为单位的ARPU值。

Step 2：确定平均用户生命周期（LT）计算公式

平均用户生命周期=用户总留存时间/总用户数。反推公式可以用以下案例理解：假设一款游戏应用在某段时间内新增了1000个用户，当天留存率为100%，次日留存率为90%，次日的第2天留存率为75%，第N天留存率为A(n)，那么这1000个用户的平均生命周期=1x1+0.9x1+0.75x1+…A(n)x1。

Step 3：确定用户平均营收（ARPU）

如需要做多品牌多品类多渠道策略，建议进行用户分层再进行数据分析，以增加分析结果的可靠度。例如：可以将用户按照品类、渠道、会员等维度划分。因此，当计算ARPU时，公式应该为：ARPU=对应分层用户的总收入/对应分层用户的总人数。

对于产品运营和营销而言，LTV是一项非常重要的指标，能够帮助我们分析每个客户的价值，为产品或服务提供定价及广告策略提供基础，进而进一步提升用户体验，提高回购率和利润，避免过度激进的获客策略，实现成本和效益的最优化。