一、特定人语音识别系统

在当今个性化和安全意识日益增强的社会背景下，特定人语音识别系统显得尤为重要。这类系统仅考虑专人的话音进行识别，因此能够提供更为个性化的设置和服务。它主要应用于需要高安全性的场景，如个人设备控制和身份验证。通过训练系统识别一个人的声纹，可以确保只有特定的用户才能访问或操作某些设备，从而保护用户的个人信息和设备安全。

二、非特定人语音系统

与特定人语音识别系统不同，非特定人语音系统识别的语音与人无关。这种系统通常需要使用大量不同人的语音数据库进行学习，以便能够适应各种用户的语音。这使得它能够广泛应用于公共服务和多用户环境中，如机场、火车站的自动广播系统，以及多人使用的办公设备。

三、多人识别系统

多人识别系统介于特定人和非特定人语音识别系统之间。它能识别一组人的语音，或者成为特定组语音识别系统，仅要求对要识别的那组人的语音进行训练。这适用于家庭成员或小团队使用的共同设备，如家庭音响系统或小型办公室的智能会议设备。

四、孤立词语音识别系统

孤立词语音识别系统要求输入每个词后要停顿。这种系统适用于命令控制和简单操作，例如家用电器的控制或简单的电话交互系统。用户必须清晰地分隔每个词，以便系统能够准确识别。

五、连接词语音识别系统

连接词语音识别系统要求对每个词都清楚发音，一些连音现象开始出现。这用于更自然的语音输入，如语音搜索和自动语音响应系统。在这种系统中，用户不需要在每个词之间停顿，但仍需保持词汇的清晰发音。

六、连续语音识别系统

连续语音识别系统允许自然流利的连续语音输入，大量连音和变音会出现。这种系统应用于需要自然语言交互的场景，如听写、语音助手和自动字幕生成。它对用户来说最为便捷，因为它几乎不要求用户调整他们的说话方式。

七、小词汇量语音识别系统

小词汇量语音识别系统通常包括几十个词的语音识别系统。这些系统适用于简单命令控制和小型应用，如简单的互动玩具或特定设备的开关控制。

八、中等词汇量的语音识别系统

中等词汇量的语音识别系统通常包括几百个词到上千个词的识别系统。这些系统常见于专业领域的应用，如医疗和法律记录，它们需要处理更多的专业术语，但并不意味着需要一个巨大的词汇库。

九、大词汇量语音识别系统

大词汇量语音识别系统通常包括几千到几万个词的语音识别系统。这些系统用于广泛的通用语音识别任务，如长篇语音转文字、复杂命令解析和自然语言处理。它们需要大量的数据和复杂的算法来处理各种各样的语音输入。